メタモデルにおけるデータ項目の扱いには、２つの流派があるようです。ここでは仮に、属性データ項目派・独立データ項目派と呼ぶことにします。
１）属性データ項目派
・データ項目は必ずエンティティに従属する。
２）独立データ項目派
・データ項目はエンティティとは独立に存在する。
１）のメタ構造は
［エンティティ番号］−（エンティティ名）
［属性データ項目番号］−（属性データ項目名、所属エンティティ番号＊）（＊は参照ＫＥＹの意味）
となりエンティティと属性データ項目は、１：ｎの関係になります。
２）のメタ構造は
［エンティティ番号］−（エンティティ名）
［独立データ項目番号］−（独立データ項目名）
［エンティティ番号＊，独立データ項目番号＊］−（ ）
となりエンティティと独立データ項目は、ｎ：ｍの関係になります。
ＥＲモデルやＴＨモデルは１）の立場をとります。属性データ項目派は、意味論を強く意識しているようです。「データ項目はエンティティの性質を記述するものだ。だから、エンティティありきでデータ項目を捉えるべし。エンティティを意識せずにデータ項目だけを捉えるには、手がかりが無いから困るはず。」といった具合です。
一方で、２）の立場をとる人は、「桁」と「名」が同じであれば、それは１つのデータ項目であると認識します。エンティティとは独立にデータ項目のリストが作成できると考えます。ソフトウェア生成ツールなどに、この考えを反映したものがあります。
どちらも一長一短ありますが、あなたはどちらの立場をとっていますか？
