普段使用している「データモデル」という言葉は、通常２つの意味があります。
それは、「データモデリングファシリティ」と「データモデル図」です。
データモデリングファシリティとは、データモデル機能のことです。すなわち、データ構造を表現するときに使う要素（エンティティ、データ項目、定義域、関係など）と規則のことです。文法と理解しても良いでしょう。
「データモデルの種類として、ＥＲモデルとかＴＨモデルがある」と言ったとき、ここで使った「データモデル」は「データモデリングファシリティ」のことを指しています。
もう１つの「データモデル図」は、すぐにわかると思います。ＥＲモデルとかＴＨモデルといったモデル機能を使って表現した図のことを指します。
人が会話するときは、コンテクストに応じてこの２つを上手に使いわけています。
ＥＲモデルといっても、ＩＥ流、ＩＤＥＦ１Ｘ流、Ｔ字型流など派生したものが数多くあります。私が使っているデータモデルは、ＴＨモデルを発展させたものです。
ＥＲモデルとＴＨモデルのメタ構造を比較すると、「関係」の扱いが異なることに気づきます。この違いから、「ＥＲモデルはあくまでもエンティティとリレーションシップを中心としたモデルであって、本質的にはデータモデルではない」と思えることがあります。この点については、また後日。
ちなみに、昨日は駒沢公園までランニングして帰ってきました。３時間もかかって、さわやかな疲労感を覚えています。
今日は、このへんで。
